16.06.2015

«Правильный рацион позволяет получить прибыль с откорма животных» - интервью дал Игорь Мардар

«Для того чтобы получить прибыль с откорма животных, их нужно кормить правильными рационами», - говорит в своём интервью Игорь Мардар, ведущий врач ООО «Фридом Фарм Бекон»...



15.05.2015

Интервью Александра Похваленко, директора ООО «Фридом Фарм Бекон»

«Животные требуют правильного откорма, - и этому надо учиться», - говорит в своём интервью Александр Похваленко, директор ООО «Фридом Фарм Бекон»...

Задать вопрос

Ваше имя:
Ваш e-mail:
Ваш телефон:
Комментарии:

 

Селекция свиней
Индексы оценки репродуктивных качеств свиней

Уровень воспроизводительных качеств свиноматок в значительной степени определяет эффективность работы племенных и товарных хозяйств, так как предопределяет объемы выращивания ремонтного молодняка и поголовья свиней на откорме. Поэтому большое значение приобретает усовершенствование методов оценки воспроизводительного фитнесса свиноматок, предопределяющих факторов. Следует учитывать, что воспроизводительные качества сельскохозяйственных животных и птицы принадлежит к низко-унаследованным полигенно-обусловленным признакам с незначительным количеством аддитивных генов. Поэтому не всегда при фенотиповой оценке свиноматок можно достичь существенного селекционного прогресса по многоплодности и сохранностью поросят. Теоретически повышение воспроизводительных качеств достигается на пути контролируемой гетерозиготности, которая обеспечивает высшую плодовитость маток при межпородном скрещивании и гибридизации.

Поэтому следует определить актуальные исследования, которые предусматривают решение важной научной проблемы – разработку методов оценки и отбора свиноматок по комплексу признаков, которые используются при оценке воспроизводительных качеств свиноматок.

Наиболее распространенным является метод оценки и отбора свиноматок по комплексным показателям воспроизводительных качеств – КПВК, который включает многоплодность, массу гнезда, молочность свиноматок, количество поросят при отъеме. Используют также показатели энергии роста поросят в подсосный период и выравненность гнезд по крупноплодности, а также способы бальной оценки при бонитировке. В то же время указанные приемы оценки не всегда точные, не учитывают генотипичные особенности линий, пород, а также корреляционные связи между признаками. Поэтому, по мнению исследователей, наиболее эффективной является индексная селекция сравнительно с приведенными методами оценки и отбора. В странах с развитым свиноводством селекция ведется исключительно по индексам, при этом в значительных объемах используется компьютерное обеспечение селекционного процесса. Теоретической основой использования селекционных индексов является определение интегральной оценки животных. В них совмещается воедино несколько репродуктивных признаков. Учитывается уровень наследуемости признаков (h2), их изменчивость (Сv), корреляционные зависимости между ними.

Селекционные индексы отличаются между собой по признакам, которые включены в индексы, а также по экономическим и фенотиповым характеристикам.
В свиноводстве различают три типа индексов:

  • Индексы для оценки только по воспроизводимым качествам свиноматок;
  • Индексы, которые учитывают репродуктивные качества свиноматок;
  • Откормные индексы.

Поэтому следует определить актуальными исследования, которые ставят целью выучить закономерности роста свиней, установить влияние интенсивности роста на производительность свиней и разработать приемы их прогнозирования в раннем онтогенезе.

Проведена оценка воспроизводительных качеств свиноматок по 1 и 2 опоросам по показателям многоплодности, сохранности поросят к моменту отлучения, средней массе 1 поросенка и массе гнезда при отъеме. Для оценки разработаны нами следующие индексы:

Индекс воспроизводительного фитнесса:
(1)
Индекс общего отбора:        
(2)
Индекс модифицирован:       
(3)
где: Pd – отход поросят в гнезде к отъему, %
Ps – количество поросят при отъеме, %
Хи – многоплодие маток
s2 – дисперсия признака многоплодности.

Разработанные индексы характеризуют соотношение сохранности поросят в гнезде и многоплодность маток.

Для сравнительной оценки разработанных индексов с теми, которые используются, был рассчитан комплексный показатель воспроизводительных качеств КПВК [2].
КПВК =1,1 Х1+0,3х2+3,3х3+0,35х4
где:
Х1 - многоплодность маток, голов
Х2 – молочность, кг
Х3 – количество поросят при отъеме, гол
Х4 – масса гнезда при отъеме, кг.

На основании оценки свиноматок установлена корреляционная зависимость изучаемых индексов с воспроизводительными качествами маток, и при 1 и 2 опоросах и с живой массой поросят при отъеме.

Результаты исследований. Проведен анализ воспроизводительных качеств свиноматок и определены показатели селекционных индексов и их корреляционная связь с массой 1 поросенка и массы гнезда при отлучении. Результаты исследований приведены в таблице 1.

Установлено, что индексы воспроизводительного фитнесса увеличиваются для обеих пород до 2 опороса, а индексы общего отбора снижаются от 0,83 до 0,39, так как имеют обратную связь с уровнем воспроизводительных качеств.

Таблица 1 – Воспроизводительные качества свиноматок

Порода

Опорос

n

Много
плодотворность, голов

Количество поросят
в 2 месяца, голов

Масса гнезда,
кг

Индексы

ИВФ

ИЗВ

ИМ

Красная белопоясая

1

16

10,3±0,41

7,3±0,50

134,30±1,00

1,64

0,76

2,47

Красная белопоясая

2

16

11,4±0,52

9,0±0,15

149,80±6,75

1,69

0,61

2,39

Крупная белая

1

11

11,0±0,50

9,6±0,18

176,67±13,96

1,65

0,83

2,29

Крупная белая

2

11

11,6±0,50

9,8±0,13

206,69±18,21

1,77

0,39

2,56

Большое значение для обоснования целесообразности использования селекционных индексов имеет установление их корреляционной зависимости с основными оцениваемыми хозяйственно-полезными признаками. в результате исследований установлены следующие корреляционные зависимости (табл. 2).

Таблица 2 – Корреляционная связь индексных показателей с воспроизводительными качествами свиноматок

Порода

Опорос

Индексы

Коэффициент корреляции

Много
плодотворность

Количество поросят
при отлучении

Масса
гнезда

Сохранность

Индексы

ИВФ

ИЗВ

ИМ

Красная белопоясая

1

ИВФ

-0,44

0,84

0,71

0,96

-

-0,97

0,98

ИЗВ

0,39

-0,84

-0,72

-0,91

-0,99

-

-0,95

ИМ

-0,51

0,80

0,71

0,99

0,98

-0,95

-

2

ИВФ

-0,74

0,48

0,74

0,98

-

0,99

0,95

ИЗВ

0,58

-0,84

-0,69

0,91

-0,97

-

-0,95

ИМ

-0,81

0,40

0,70

0,98

0,97

-0,95

-

Крупная белая

1

ИВФ

-0,34

0,84

0,90

0,96

-

-0,99

0,99

ИЗВ

-0,45

-0,84

-0,93

-0,92

-0,99

-

-0,99

ИМ

0,40

0,90

0,91

0,99

0,99

-0,99

-

2

ИВФ

-0,27

0,80

0,76

0,99

-

-0,99

0,99

ИЗВ

0,29

-0,84

-0,75

-0,98

-0,99

-

-0,99

ИМ

-0,30

0,84

0,72

0,99

0,99

-0,99

-

Полученные данные указывают на достаточно высокую прямую или обратную связь индивидуальных значений селекционных индексов с количеством поросят при отъеме и сохранностью поросят. Многоплодность маток имеет меньшую позитивную корреляционную зависимость с величиной селекционного индекса общего отбора (r от 0,29 до 0,58). В то же время индексы воспроизводительного фитнесса и модифицированный имеют как прямую, так и обратную связь с признаком многоплодности. Поэтому следует признать, что многоплодность, которая находится в оптимальных пределах (10-12 поросят), меньше влияет на массу гнезда при отъеме, чем средняя масса одного поросенка и их сохранность.

Установлена высокая корреляционная связь индекса воспроизводительного фитнесса с комплексным показателем воспроизводительных качеств. Он находился в пределах 0,805.....+0,990.  Преимущества разработанных индексов заключаются в том, что в отличие от комплексного показателя КПВК они учитывают лишь 2 признака, не включают показатели массы гнезда в 21 и 60 дней, что обеспечивает более раннюю оценку свиноматок и позволяет использовать их как дополнительный селекционный признак.

В отличие от комплексного показателя воспроизводительных качеств предложенные индексы можно использовать на разных фазах выращивания ремонтного молодняку, в частности в возрасте 2-4 или 2-6 месяцев, так как для их расчета достаточно учитывать количество поросят в определенном возрасте и их сохранность.